Η Προκατάληψη της Μηχανής – Όταν οι αλγόριθμοι κάνουν διακρίσεις
Περιγραφή
Αξιολογήστε το θέμα
Ανάπτυξη & Χρήση
Περιγραφή
Το θέμα εξετάζει την αλγοριθμική μεροληψία (AI bias) και τις κοινωνικές διακρίσεις που μπορούν να αναπαραχθούν από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέσα από σενάριο επιλογής υποτροφιών και επεξηγηματικό υλικό, οι μαθητές καλούνται να αναλύσουν πώς τα ιστορικά δεδομένα επηρεάζουν τις αποφάσεις της AI, να αποδομήσουν τον μύθο της «ουδέτερης μηχανής» και να προτείνουν πρακτικές υπεύθυνης χρήσης, όπως ο έλεγχος δεδομένων και η ανθρώπινη εποπτεία στις αυτοματοποιημένες αποφάσεις.
Γνωστικό Αντικείμενο
Media
Είδος Περιεχομένου
Περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη και επιμελείται αλγοριθμικά., Ψηφιακά πολυμέσα
Πλαίσιο Εφαρμογής
Μάθηση, Ψηφιακή Ιθαγένεια/Ιδιότητα του Πολίτη
Τύπος Απάντησης
Απλή πολλαπλής επιλογής, Σύντομης Απάντησης
Δεξιότητες
Ανάλυση και Αξιολόγηση, Αναστοχασμός και Δράση με ηθικό και υπεύθυνο τρόπο
Προέλευση Θέματος
Πρωτότυπο
Πηγή/Πλατφόρμα
Πλατφόρμες πολυμέσων, Συστήματα AI
Πηγή
Reuters (2018): Amazon scrapped secret AI recruiting tool that showed bias against women Η Amazon σταμάτησε ένα εργαλείο προσλήψεων (AI) επειδή απέρριπτε βιογραφικά που περιείχαν τη λέξη "γυναικεία" (π.χ. "γυναικεία ομάδα σκακιού"), διότι εκπαιδεύτηκε σε βιογραφικά κυρίως ανδρών τα προηγούμενα 10 χρόνια.
BBC News (2020): A-level results: Why did the algorithm algorithm fail? Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ένας αλγόριθμος που βαθμολόγησε τους μαθητές στις Πανελλαδικές τους (A-levels) λόγω της πανδημίας, μείωσε άδικα τους βαθμούς μαθητών από φτωχότερα δημόσια σχολεία, ευνοώντας τους μαθητές μικρών ιδιωτικών σχολείων.
Έκδοση
1.0
DOI
Η Προκατάληψη της Μηχανής – Όταν οι αλγόριθμοι κάν...
Rated 0 out of 5